【がんばれ建設】NO 934【建設技術】「AIが建設業を変える」
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がんばれ建設
～建設業専門の業績アップの秘策～
作者；ハタ コンサルタント株式会社 降 籏 達 生
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■2017年4月24日
お世話になっている皆様。
いつもありがとうございます。
ハタ コンサルタント株式会社 降籏達生（ふるはたたつお）です。
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今日の一言
「AIに負けるな」
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専門工事会社の職長にはたいへん大きな役割があります。
職人の手配、育成
工期、予算の管理
元請に提出する書類の作成と管理
しかし十分に教育されていない職長がいることも事実です。
そこで「専門工事会社現場管理者、職長育成3ヶ月コース」
を開催することにいたしました。
職長が一皮むけてこそ、よい現場を作ることができます。
専門工事会社の方は、自社の社員さんへのお声がけ
元請会社の方は、専門工事会社の方へのお声がけ
をよろしくお願いします。
詳しくはこちらです
2017年5月20日～ 名古屋開催
https://hata-web.com/wp/?p=8651&type=seminer
では本日のメインコンテンツです。
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「AIが建設業を変える」
●現場代理人育成6ヶ月コース（経験10年程度の方対象）
2017年5月～ 名古屋開催
https://hata-web.com/wp/?p=319&type=seminer
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自動車の自動運転、無人のホテル、将棋や囲碁ロボットなど
AI（人工知能）が話題になっています。
建設業ではICT（インフォメーション アンド
コミュニケーション テクノロジー）は
盛んに用いられるようになってきました。
そんななか、AIを用いた建設技術が発表されていますので
紹介します。
人工知能によるコンクリートの表層品質を判定する技術が存在します。
日本国土開発と科学情報システムズが共同で開発した人工知能です。
人工知能による採点評価はまず学習させる事から始まります。
コンクリート診断士などの資格を持つ技術者が
コンクリートの表面を目視で評価し、点数を付けます。
こうして集めた数千以上のデータを人工知能に学習させることで
人工知能自らが特徴を学びとり、専門家と同じ判断が出来るのです。
Pコン穴や足場の影などが写っていても影響を受けず、
気泡の状態だけを評価できます。
コンクリート表層の不具合には、気泡以外に色むらや
施工目地周辺のはく離なども評価できます。
また、清水建設は名古屋大学と共同で、
熟練オペレータの経験や技量に基づくシールド機操作を
AI化するソフト開発に本格着手しています（2016.09.07現在）。
コンクリートの表層品質を判定する技術同様、
オペレータが実際に操作したデータを集積し、
学習させることでAI化を目指します。
シールド機の操作では、
次のカテゴリーをデータ化します。
・シールド機の現在位置、
・掘進速度
・カッター回転における負荷
・カッター面に作用する土圧
・その他周辺データ
複雑な作業の多い建設業もAI化を進めることにより、
より効率的により安全に作業を進められそうです。
AIを活用して工事現場の効率化を進めるとともに
AIに自分の仕事を置き換えられないよう研鑽を進めていきたいものです。
参考文献：日経コンストラクション 2017.3
************【現在募集中の建設セミナー情報】****************
●現場代理人育成6ヶ月コース（経験10年程度の方対象）
2017年5月～ 名古屋開催
https://hata-web.com/wp/?p=319&type=seminer
●工事部課長育成3ヶ月コース（経験20年程度の工事部課長または候補者対象）
2017年6月～ 名古屋開催
●専門工事会社現場管理者、職長育成3ヶ月コース
2017年5月～ 名古屋開催
https://hata-web.com/wp/?p=8651&type=seminer
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【編集後記】
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毎週日曜日にはジムに行ってトレーニングをしています。
体幹が弱いと言われたので
腹筋、背筋を鍛えています。
今日は筋肉痛です。。。
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【新入社員育成の秘訣】
【若手社員育成の秘訣】
【現場代理人育成の秘訣】
【工事部長・課長育成の秘訣】
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